Khái niệm
Margin of Error, hay biên độ sai số, là một thước đo thống kê quan trọng, biểu thị mức độ không cố định hoặc khoảng biến thiên có thể có trong kết quả nghiên cứu. Chỉ số này phản ánh sự sai lệch có thể xảy ra khi so sánh kết quả với giá trị thực của quần thể mà mẫu nghiên cứu đại diện.
Nói cách khác, biên độ sai số cho thấy rằng kết quả thu được từ nghiên cứu có thể không hoàn toàn chính xác và có thể sai lệch một chút so với "thực tế" trong toàn bộ nhóm con người.
Ví dụ
Bạn thực hiện một cuộc khảo sát về độ dễ dùng của tính năng mới với 100 người dùng ngẫu nhiên. Thống kê mô tả cho thấy 60% trong số họ thấy tính năng mới dễ sử dụng.
Với biên độ sai số là ±5% với mức độ tin cậy 95% sau khi chạy các phép kiểm định thống kê, chúng ta có thể chắc chắn 95% rằng tỷ lệ thực tế những người dùng thấy tính năng dễ sử dụng sẽ nằm trong khoảng từ 55% (60% - 5%) đến 65% (60% + 5%).
Đặc điểm
- Đo lường sự không chắc chắn: biên độ sai số cung cấp một thước đo định lượng quan trọng về sự sai sót cho phép trong ước tính của nghiên cứu
- Giá trị biên độ sai số phụ thuộc vào kích thước mẫu và mức độ tin cậy: biên độ sai số thường giảm nếu kích thước mẫu tăng lên do khả năng bao quát rộng hơn. Tuy nhiên, nếu muốn tăng độ tin cậy, biên độ sai số có thể tăng lên do khoảng ước lượng cần mở rộng để đảm bảo chúng bao quát được nhiều giá trị thực nhất có thể.
Ứng dụng trong UX Research
Việc hiểu khái niệm biên độ sai số, đặc biệt là trong nghiên cứu định lượng, giúp diễn giải kết quả nghiên cứu một cách cẩn thận, tránh đưa ra các kết luận sai lệch bản chất về sự tương đồng giữa nghiên cứu và thế giới thực.
