Khái niệm
Quota Sampling, hay kỹ thuật lấy mẫu định mức, là một kỹ thuật lấy mẫu phi xác suất. Trong đó, nhà nghiên cứu chia quần thể thành các nhóm nhỏ dựa trên các đặc điểm nhất định (ví dụ: tuổi, thu nhập, tình trạng hôn nhân...) và lấy mẫu từ mỗi nhóm nhỏ theo một định mức được xác định trước. Mục tiêu của kỹ thuật nhằm đảm bảo rằng mẫu nghiên cứu phản ánh sự phân bố của các đặc điểm trong quần thể.
Khác với kỹ thuật lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng, kỹ thuật lấy mẫu định mức yêu cầu nhà nghiên cứu lấy số lượng mẫu theo định mức đã được đề ra trước, dù các nhóm nhỏ chênh nhau về số liệu. Bên cạnh đó, nhà nghiên cứu chọn mẫu từ các nhóm nhỏ dựa theo tính thuận tiện, thay vì chọn ngẫu nhiên như kỹ thuật lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng.
Ưu điểm
- Đảm bảo tính đại diện nhất định: kỹ thuật này giúp đảm bảo rằng mẫu nghiên cứu phản ánh sự phân bố của các đặc điểm nhất định trong quần thể, giúp tăng tính đại diện của mẫu.
- Tiết kiệm thời gian và chi phí: kỹ thuật này thường nhanh chóng và ít tốn kém hơn so với các phương pháp lấy mẫu xác suất.
Nhược điểm
- Thiếu tính đại diện hoàn toàn: mặc dù cách thực hiện kỹ thuật này giúp tăng tính đại diện, nhưng việc chọn mẫu dựa theo độ thuận tiện thay vì tính ngẫu nhiên, do đó không đảm bảo tính đại diện hoàn toàn của mẫu.
- Tính chủ quan của kỹ thuật: việc lựa chọn người tham gia trong mỗi nhóm con có thể chủ quan, dẫn đến nguy cơ thiên vị.
- Khó đánh giá độ tin cậy: do tính chất phi xác suất, khó có thể đánh giá độ tin cậy của kết quả nghiên cứu.
Ứng dụng trong UX Research
Kỹ thuật lấy mẫu định mức được áp dụng nhằm đảm bảo tính đại diện của người dùng dù việc chọn mẫu dựa trên nền tảng phi xác suất. Bên cạnh đó, việc chia các nhóm nhỏ dựa trên các tiêu chí đặc điểm nhất định giúp nhà nghiên cứu dễ dàng so sánh insight giữa các nhóm với nhau.
