Khái niệm
Snowball Sampling, hay kỹ thuật lấy mâu theo phân bố nhánh, là một kỹ thuật lấy mẫu phi xác suất. Trong đó, nhà nghiên cứu bắt đầu với một nhóm nhỏ người tham gia ban đầu, sau đó yêu cầu họ giới thiệu những người khác có chung dặc điểm trong mạng lưới của họ. Quá trình này tiếp tục diễn ra cho đến khi đạt được kích thước mẫu mong muốn.
Ví dụ
Để phỏng vấn các cá nhân ở cấp độ lãnh đạo và giám đốc, nhà nghiên cứu cần nhờ những lãnh đạo và giám đốc đã quen biết/ phỏng vấn giúp giới thiệu những người tương tự.
Ưu điểm
- Tiếp cận các quần thể khó tiếp cận: kỹ thuật này đặc biệt hữu ích khi nghiên cứu các quần thể ẩn hoặc khó tiếp cận.
- Thu thập thông tin chuyên sâu: do người tham gia thường có những điểm chung, kỹ thuật này có thể giúp thu thập thông tin chi tiết và sâu sắc về chủ đề nghiên cứu.
- Xây dựng mối quan hệ: kỹ thuật này có thể giúp xây dựng mối quan hệ tin cậy với người tham gia, đặc biệt là trong các nghiên cứu nhạy cảm.
Nhược điểm
- Thiếu tính đại diện: mẫu được chọn theo phương pháp này có thể không đại diện cho toàn bộ quần thể, do đó kết quả nghiên cứu không thể được khái quát hóa.
- Thiên vị trong việc giới thiệu: Người tham gia có xu hướng giới thiệu những người có đặc điểm hoặc quan điểm tương tự, dẫn đến nguy cơ thiên vị.
- Khó kiểm soát kích thước mẫu: Việc kiểm soát kích thước mẫu có thể khó khăn, vì nó phụ thuộc vào sự sẵn lòng của người tham gia trong việc giới thiệu người khác.
- Khó đánh giá độ tin cậy: Do tính chất phi xác suất, khó có thể đánh giá độ tin cậy của kết quả nghiên cứu.
Ứng dụng trong UX Research
Kỹ thuật lấy mẫu theo phân bố nhánh nên được sử dụng khi nghiên cứu về các cộng đồng khách thể ngách (niche) hoặc chủ đề nghiên cứu nhạy cảm.
