Khái niệm
Regression Analysis, hay phân tích hồi quy, là một phương pháp phân tích dữ liệu được sử dụng để dự đoán giá trị của biến phụ thuộc dựa trên giá trị của các biến độc lập. Nói cách khác, kết quả của phân tích hồi quy chỉ ra rằng biến độc lập hoặc các biến độc lập có thể dự báo bao nhiêu phần trăm giá trị của biến phụ thuộc.
Ví dụ
Để đánh giá yếu tố nào ảnh hưởng tới mức độ hài lòng của người dùng khi sử dụng tính năng hỗ trợ trực tuyến, bạn có một số giả định bao gồm (1) Thời gian phản hồi của bộ phận hỗ trợ khách hàng, (2) Mức độ dễ dàng tìm thấy thông tin hỗ trợ, (3) Chất lượng của thông tin hỗ trợ, và (4) Mức độ cá nhân hóa của dịch vụ.
Sau khi Phân tích hồi quy, bạn thấy rằng Thời gian phản hồi của bộ phận hỗ trợ khách hàng có chỉ số dự báo mức độ hài lòng cao nhất so với các yếu tố còn lại, do đó cần ưu tiên rút ngắn thời gian phản hồi hỗ trợ.
Ứng dụng trong UX Research
Việc sử dụng Phân tích hồi quy trong UX Research giúp xác định các yếu tố có khả năng ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng. Đôi khi, chúng còn được sử dụng như một công cụ dự báo persona, giúp doanh nghiệp xác định và phát triển sản phẩm đáp ứng đúng với nhu cầu của tệp khách hàng.
